同学试点邀请 · 内测

Claude 科研工作台

让您自己的 Claude 变成一个懂研究纪律、有记忆、会自我验证的科研助手。 首个试点已当天跑通全流程(内容保密);下面用一个教科书经典模型演示同一套能力——先试用,再把您的需求告诉页尾的 AI 顾问。

01设想 30 秒

直接用聊天窗口做研究有三大痛:工作台逐一治。

不编造

研究纪律指令集:文献必给出处、查不到就说查不到;任何数值结论必须附上验证代码与结果。

会自证

先转录您的模型并请您逐点确认,再计算;算完自动跑蒙特卡洛对照、一阶条件残差、全局景观扫描三重验证。

有记忆

您的模型、参数惯例、研究上下文跨会话积累——不必每次从零开始教。载体是 Claude Code 桌面版+开箱文件夹,中文对话即可用。

02试用:序贯决策求解器(教科书经典模型演示)

首个试点(一位教授的私密模型)已当天跑通全流程:含公式的 Word 文档 → 逐式转录 → 委托人逐点确认 → 带三重验证的数值解与敏感性分析。试点内容保密,本页演示改用教科书经典两级供应链模型(Stackelberg 批发价博弈+报童库存·公开知识):供应商定批发价 w → 零售商订货 q,需求 D=μ+ε,ε~N(0,σ²)。同一套求解与验证机器。

① 需求波动 σ 一拉即得(预置严格解·零等待)
σ σ = 30
每个点都是完整逆向归纳严格解(非插值)·观察"双重边际化":需求越不确定,分散决策的链条利润损失越大——机器自动算出教科书经典结论。
σ 敏感性曲线(w*, q*, 利润, 链条损失)
② 任意参数即时严格求解(现场算·秒回·含机器验证)

03把您的需求告诉 AI 顾问

您的研究方向、最耗时的环节、常用工具、最怕 AI 犯的错——聊出来的每条需求都会进入第一批技能的设计。

对话会以匿名形式记录用于需求整理;也可以直接微信转告发起人。